风口之下，猪都能飞。当今中国股市牛市，真可谓“错过等七年”。 给你一个回顾历史的机会，已知一支股票连续n天的价格走势，以长度为n的整数数组表示，数组中第i个元素（prices[i]）代表该股票第i天的股价。 假设你一开始没有股票，但有至多两次买入1股而后卖出1股的机会，并且买入前一定要先保证手上没有股票。若两次交易机会都放弃，收益为0。 设计算法，计算你能获得的最大收益。 输入数值范围：2<=n<=100,0<=prices[i]<=100 

输入例子:

3,8,5,1,7,8

输出例子:

12

1 #include 
     
       2 #include 
      
        3  4 using namespace std; 5  6 int calculateMax(vector
       
         prices); 7  8 int main() 9 {10     int b[6] = {
   3,8,5,1,7,8};11     vector
        
          a(b, b + 6);12 13     cout << calculateMax(a) << endl;14     return 0;15 }16 17 int calculateMax(vector
         
           prices) {18 19     int length = prices.size();20     int maxM = 0;21     int i,j,counts;22     //dynamic programming is create a form23     //just like sub[][]=024     vector
          
           
             >suboptimization(length ,vector
            
             (3, 0));25 26 for(i = 1; i < length; i ++){27 28 for(counts = 1; counts < 3; counts ++){29 maxM = suboptimization[i - 1][counts];30 31 for(j = 0; j < i; j++ ){32 maxM = max(maxM, suboptimization[j][counts - 1] + prices[i] - prices[j]);33 }34 suboptimization[i][counts] = maxM;35 }36 37 }38 39 40 return suboptimization[length - 1][2];41 } 用动态规划做的具体不解释。